Компьютерное тестирование в образовании

Компьютерное тестирование
в образовании

Специфика, формы, адаптивное тестирование
и применение в дистанционном обучении

Петросян Гаяне Артуровна

Группа 26-ММО-С

Дисциплина: «Контроль и оценка результатов образования»

СЛАЙД 02

Актуальность темы

Цифровая трансформация образования требует новых, объективных и эффективных инструментов контроля знаний.
  • Рост объёма информации и необходимость быстрой диагностики
  • Переход к смешанным и дистанционным формам обучения
  • Требования ФГОС к объективности и прозрачности оценивания
  • Возможность персонализации образовательной траектории
  • Развитие технологий искусственного интеллекта в педагогике
СЛАЙД 03

Понятие компьютерного тестирования

Компьютерное тестирование — это форма организации контроля знаний, при которой предъявление заданий, ответы испытуемых, обработка и интерпретация результатов осуществляются с помощью компьютерных средств.

Ключевые компоненты:
  • Банк тестовых заданий
  • Программная оболочка (тестовая система)
  • Модель испытуемого и алгоритм оценивания
  • Интерфейс взаимодействия
СЛАЙД 04

Специфика компьютерного тестирования

Особенности

  • Стандартизация процедуры проведения
  • Автоматизация обработки результатов
  • Мультимедийное предъявление заданий
  • Возможность обратной связи в реальном времени
  • Масштабируемость и тиражируемость

Психолого-педагогические аспекты

  • Снижение эффекта субъективности оценивания
  • Особенности восприятия информации с экрана
  • Влияние на тревожность и мотивацию
  • Необходимость цифровой грамотности
  • Проблема академической честности
СЛАЙД 05

Формы компьютерного тестирования

Форма Описание
Выбор одного ответака Классическая форма с несколькими вариантами, один верный
Выбор нескольких ответов Множественный выбор из предложенных вариантов
Установление соответствия Соединение элементов двух множеств
Установление правильной последовательности Расположение элементов в заданном порядке
Ввод краткого ответа Ввод числа, слова, формулы с проверкой по шаблону
Ввод развёрнутого ответа Свободный ответ с экспертной или ИИ-оценкой
Заполнение пропусков Вставка недостающих элементов в текст/схему
СЛАЙД 06

Классификация по назначению

📘 Обучающие

Способствуют усвоению материала, содержат подсказки и пояснения. Используются на этапе изучения темы.

📗 Контролирующие

Направлены на проверку уровня знаний. Проводятся после изучения раздела или курса.

📙 Диагностические

Выявляют пробелы в знаниях, определяют исходный уровень подготовки обучающегося.

📕 Отборочные

Используются при конкурсах, олимпиадах, сертификации для ранжирования участников.

СЛАЙД 07

Компьютерное адаптивное тестирование (CAT)

Адаптивное тестирование — это технология, при которой сложность и содержание заданий динамически подстраиваются под уровень подготовки конкретного испытуемого в процессе прохождения теста.

В основе лежит Item Response Theory (IRT) — теория Item Response, позволяющая оценивать как уровень знаний испытуемого (θ), так и параметры сложности заданий (a, b, c).

Главный принцип: каждый следующий вопрос выбирается так, чтобы максимально точно измерить уровень знаний именно этого человека — не слишком лёгкий и не слишком сложный.

СЛАЙД 08

Алгоритм работы адаптивного теста

1
Начальная оценка. Испытуемому предлагается задание средней сложности.
2
Анализ ответа. Система оценивает ответ и уточняет оценку уровня знаний θ.
3
Выбор следующего задания. Алгоритм подбирает вопрос с параметром сложности, максимально соответствующим текущей оценке θ.
4
Итерация. Процесс повторяется до достижения заданной точности измерения или исчерпания лимита заданий.
5
Финальная оценка. Формируется итоговый результат с указанием доверительного интервала.
СЛАЙД 09

CAT: преимущества и ограничения

✓ Преимущества

  • Высокая точность измерения при меньшем числе заданий
  • Индивидуальная траектория тестирования
  • Сокращение времени прохождения на 30–50%
  • Снижение тревожности у слабых учащихся
  • Защита от списывания (у каждого свой набор)
  • Более точная дифференциация сильных учащихся

✗ Ограничения

  • Сложность разработки и валидизации банка заданий
  • Требует большой базы calibrated items
  • Высокая стоимость внедрения
  • Сложность оценки творческих заданий
  • Психологический дискомфорт при «неудачном старте»
  • Необходимость квалифицированных специалистов
СЛАЙД 10

Применение в дистанционном обучении

Компьютерное тестирование стало ключевым инструментом контроля в системах дистанционного обучения (LMS: Moodle, Google Classroom, Яндекс.Учебник и др.).

Функции в ДО

  • Входная диагностика перед курсом
  • Промежуточный контроль модулей
  • Итоговая аттестация
  • Самоконтроль и самооценка
  • Сертификация и аккредитация

Интеграция с LMS

  • Автоматическое сохранение результатов в журнал
  • Аналитика успеваемости в реальном времени
  • Персонализация учебных маршрутов
  • Интеграция с системами прокторинга
  • Адаптация под мобильные устройства
СЛАЙД 11

Проблемы и перспективы

Актуальные проблемы

  • Обеспечение академической честности
  • Разработка качественных заданий высокого уровня (не только репродуктивных)
  • Цифровое неравенство обучающихся
  • Психологическая нагрузка при длительном тестировании
  • Валидность и надёжность компьютерных тестов

Перспективы развития

  • Использование ИИ для генерации и оценки заданий
  • Мультимодальные тесты (голос, изображение, VR)
  • Learning analytics и предиктивная аналитика
  • Геймификация тестовых процедур
  • Нейропедагогический подход к оцениванию
СЛАЙД 12

Заключение

Компьютерное тестирование — это не просто замена бумажного теста, а качественно новый инструмент контроля и оценки результатов образования.
  • Позволяет повысить объективность, оперативность и надёжность оценивания
  • Адаптивные технологии обеспечивают персонализацию диагностики
  • Является неотъемлемой частью современного дистанционного обучения
  • Требует от педагога новых компетенций: психолого-педагогических и цифровых
  • Дальнейшее развитие связано с интеграцией ИИ и learning analytics

«Грамотно спроектированный компьютерный тест — это не только инструмент контроля, но и средство обучения и развития обучающегося».

СЛАЙД 13

Список литературы

  1. Челышкова М. Б. Теория и практика составления тестов. — М.: Логос, 2020.
  2. Аванесов В. С. Композиция тестовых заданий. — М.: АПКиППРО, 2018.
  3. Боснова Л. Ф., Мягков А. О. Оценка качества знаний: тестовый контроль. — М.: Академия, 2019.
  4. Тарасов Е. В. Компьютерное тестирование в образовании: теория и практика. — СПб., 2021.
  5. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» № 273-ФЗ.
  6. Lord F. M., Novick M. R. Statistical Theories of Mental Test Scores. — Addison-Wesley, 1968.
  7. Wainers H. (Ed.) Computerized Adaptive Testing: A Primer. — Routledge, 2000.

Спасибо
за внимание!

1 / 14